هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در تشخیص قایق های متخلف به کار گرفته می شود

 

هوش مصنوعی در تشخیص قایق های متخلف به کار گرفته می شود

محققان با ترکیب چند فناوری ازجمله هوش مصنوعی موفق به شناسایی عملیات ماهی‌گیری غیرقانونی در آب‌های کره‌‌ی شمالی شدند که مشتمل بر حدود ۹۰۰ قایق می‌شد .

 

 

مجموعه‌ی عظیمی از قایق‌های ماهی‌گیری چینی درحال انجام عملیات در آب‌های کره‌ی شمالی , شناسایی شدند . این قایق‌ها سیستم ردگیری خویش را خاموش کرده بودند , البته محققان با استفاده از فناوری‌های دیگر موفق به شناسایی آنها شدند . عملیات قایق‌های چینی که به احتمال بالا غیرقانونی بوده است , به‌کمک ترکیبی از فناوری‌های گوناگون ازجمله هوش مصنوعی , سیستم‌های راداری و داده‌های ماهواره‌‌ای شناسایی شد .

 

مقاله‌ی اخیری که در ژورنال Science Advances منتشر شد , جزئیات شناسایی مجموعه‌ی بزرگی از قایق‌‌های ماهی‌گیری چینی را نشان می دهد . این مجموعه در سال ۲۰۱۷ شامل ۹۰۰ و در سال ۲۰۱۸ شامل ۷۰۰ قایق می‌شد که در حدود ۱۶۰ هزار تن سرپاور پرنده ( نوعی ماهی مرکب ) اقیانوس اطلس ( مشهور به سرپاور پرنده ژاپنی ) را به ارزش حدود نیم میلیارد دلار صید کرده بود . عملیات قایق‌‌های ماهی‌گیری احتمال دارد برخلاف قوانین تحریم سازمان ملل متحد علیه کره‌ی شمالی هم بوده است . سازمان ملل متحد در سال ۲۰۱۷ کره‌ی شمالی را از ماهی‌گیری در آب‌های خارجی منع کرد و دلیل آن هم آزمایش‌های بالستیک کشور بیان شد .

 

هوش مصنوعی

 

شناسایی قایق‌هایی که سیستم موقعیت‌یابی خود را خاموش مینمایند , بسیار دشوار است

ماهی‌گیری غیرقانونی , به اکوسیستم آبی مناطق ذیل حفاظت آسیب میرساند . به‌علاوه , ماهی‌گیران قانونی نیز از این فعالیت‌ها ضربه می‌خورند و با کمبود منابع روبه‌رو می‌شوند . ازطرفی ردگیری مجموعه‌های ماهی‌گیری غیرقانونی آسان نیست . آنها به‌نام «ناوگان‌های تاریک» شناخته میشوند و در سیستم‌‌های راداری و ردگیری نمی توان به‌راحتی این قایق‌ها را پیدا کرد . به‌علاوه , چه بسا اگر قایق‌ها عملیات قانونی انجام دهند و موقعیت خود را برای سیستم‌های ردگیری ملی کشور خود ارسال نمایند , باز هم موقعیت آن‌ها از دید عموم مخفی خواهد بود و سیستم , درنهایت آن‌چنان شفاف نیست .

 

در پژوهش ها اخیر , دانشمندان متعددی از کره‌ی جنوبی , ژاپن , استرالیا و ایالات متحده نقش داشتند و برای کسب اطلاعات از ناوگان متخلف , چهار فناوری را با هم ترکیب کردند . ترکیب فناوری‌ها باعث شد تا قایق‌هایی که شاید از بعضا ابزارهای موقعیت‌یابی استفاده نکنند , شناسایی شوند . فناوری‌ها شامل سیستم شناسایی خودکار ( AIS ) تصاویر راداری , تصویربرداری مادون قرمز و عکس‌های با رزولوشن بالا می شد .

 

سیستم شناسایی خودکار یا AIS در دسته‌ی سیستم‌های ردگیری قرار می‌گیرد

و شباهت متعددی به GPS دارد . درین سیستم از ترانسپوندر برای ارسال موقعیت قایق در دریا استفاده می شود . سیستم مذکور داده ها دقیق حرکتی را از قایق دراختیار قرار میدهد , ولی تعداد بسیار مقداری از قایق‌ها از آن استفاده می‌نمایند . قایق‌هایی که از سیستم‌‌‌های موقعیت‌یاب مرسوم استفاده نمی کنند , در رادارهای عمومی دیده نمی شود و اصطلاحا با عنوان «تاریک» شناخته می شوند . درنهایت همه‌ی قایق‌هایی که از AIS استفاده کرده بودند , همگی از بندرهای چین وارد دریا شده و در همان آب‌های چین ماهی‌گیری کرده بودند .

 

سرپاور پرنده ( نوعی ماهی مرکب )

 

صید غیرقانونی ماهی مرکب , به چالشی برای کشورهای ژاپن , کره جنوبی , چین و روسیه تبدیل شده است

 

برای ردگیری دقیق‌تر قایق‌ها , می بایست داده‌های AIS موجود با فناوری دیگری به‌نام تصاویر راداری ماهواره‌ای ترکیب می شد . به بیان ساده , تصاویری که از فضا از قایق‌ها ثبت می‌شدند , با داده‌های AIS ادغام شدند . تصویربرداری ماهواره‌ای از موانع دید همچون ابرها عبور می‌کند و به محققان امکان میدهد تا کشتی‌های بزرگ فلزی را شناسایی کنند , اما درنهایت همه‌‌ی اقیانوس‌ها را پوشش نمی‌دهد .

 

 

مایکروسافت و نشنال جئوگرافیک به پروژه‌های زیست‌محیطی بر پایه ی هوش تصنعی و مصنوعی یاری مینمایند

فناوری دیگر به‌نام VIIRS یا Visible Infrared Imaging Radiometer هم با موارد بالا مخلوط شد . این فناوری مادون قرمز , تصاویر ماهواره‌ای ثبت‌شده در شب را جمع‌آوری می‌نماید . با استعمال از فناوری مادون قرمز می‌توان کشتی‌هایی را شناسایی کرد که از نورهای روشن برای جذب کردن ماهی مرکب به سطح آب استفاده مینمایند . درنهایت , شفافیت تصویر در فناوری مذکور به وجود ابرها محدود می‌شود . همچنین با وجود استفاده از تصاویر با رزولوشن بالا که تأیید بصری نوع کشتی‌ها و عمل آن‌ها را انجام می‌دهند , باز نیز محدودیت ابرها وجود دارد و نمی‌توان به رزولوشن بالای کافی دست پیدا کرد . در مجموع باز نیز نظارت بر ناوگان‌های ماهی‌گیری در برخی از مناطق دریایی راحت نخواهد بود .

 

محققان برای شناسایی آسان‌تر ناوگان‌های ماهی‌گیری , یک شبکه‌ی عصبی محرمانه را آموزش دادند . این شبکه , کرجی‌های ماهی‌گیری را براساس الگوی ماهی‌‌گیری مشخص , شناسایی میکند . این گونه از کشتی‌های ماهی‌گیری , سهم عمده‌ای از کشتی‌های خارجی را در آب‌های هدف تحقیق شامل می گردند . محققان از شبکه‌ی عصبی برای شناسایی موقعیت ناوگان ماهی‌گیری به کار گیری کردند . بعد از آن تصاویر ماهواره‌ای برای تأیید بهتر قایق‌ها و همچنین بعد ها ناوگان به کار گیری شد . با استفاده از همین فناوری , سه هزار قایق چوبی کوچک با نورهای کمتر شناسایی شدند که به احتمال زیاد متعلق به کره‌ی شمالی بوده‌اند . این قایق‌ها در سال ۲۰۱۸ در آب‌های روسیه ماهی‌گیری غیرقانونی انجام داده‌اند .

 

ترکیب ابزارها و فناوری‌های متعدد به محققان امکان داد تا فعالیت‌هایی را شناسایی نمایند که قبلا از دید سیستم‌های نظارتی خارج بودند . همین شناسایی باعث شد تا درک و تحلیل بهتری از فعالیت‌های غیرقانونی ماهی‌گیری در چنین ابعادی به دست بیاید . سازمان Global Fishing Watch می‌گوید دستاورد جدید محققان , دوران تازه‌ای را در مدیریت اقیانوس‌ها ایجاد می کند که می‌توان در آن , کشتی‌های ماهی‌گیری غیرقانونی را آسان‌تر شناسایی کرد .

 

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *