Coral , ابداع هوش تصنعی گوگل فارغ از نیاز به ابر
گوگل با عرضه‌ی پلتفرم سخت‌افزاری و نرم‌افزاری کورال به یوزرها سازمانی و شخصی قابلیت توسعه‌ی تولید ها خویش را میدهد .
هوش تصنعی به ماشین‌ها اذن میدهد کل وظیفه های انسانی را به تنهایی انجام دهند . نیاز به فعال سازی در دست گرفتن کیفی در خط ساخت کارگاه دارید؟ یا این که نیاز به تهیه و تنظیم دوربین مجهز به هوش تصنعی برای ردیابی نواقص دارید . در زمینه‌ی تعبیروتفسیر داده‌های طبابت چه تفکر می‌کنید؟ یاد گرفتن اتومبیل قادر است مبنی بر کپی , به شناسایی تومورهای احتمالی و پرچم‌گذاری آن ها برای دکتر معالج بپردازد .
برنامه‌های یادشده تا وقتی اثر گذار میباشند که ایمن و سرعت بالا باشند . یک دوربین هوش تصنعی و مصنوعی که برای پردازش تصاویر به تعدادی دقیقه زمان نیاز داراست , برای محیط کارگاه اثر گذار نیست و هیچ بیماری نمیخواهد با ریسک افشای داده‌های طبی خویش در کلاد روبه‌رو شود . تمام موردها فوق از مشکلاتی میباشند که گوگل با برنامه‌ای به اسم Coral , برای حل آنها عملکرد میکند . به گفته‌ی ویکرام تانک , رئیس جنس کورال :
داده‌های دستگاه‌های هوش تصنعی و مصنوعی به نمونه‌های محاسباتی بزرگ بومی در مرکزها داده‌ای متمرکز ارسال می شوند . در‌این مرکزها مدل‌های یاد گرفتن اتومبیل با سرعت بالایی کار می‌نمایند . Coral , پلتفرمی مشتمل بر مؤلفه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری گوگل است که به ساخت دستگاه‌های مجهز به هوش تصنعی و مصنوعی امداد مینماید . یکی‌از مزایایی این پلتفرم , ارتقاء سرعت سخت‌افزاری شبکه‌های عصبی است .
تولیدات Coral , مثل بورد توسعه و گسترش برای ساخت نمونه‌ی اولیه‌ی دستگاه‌های تازه AI کاربرد دارا هستند .
ممکن است پیش از این اسم کورال را نشنیده باشید ( این جنس , در اکتبر پیشین از وضعیت بتا بیرون شد ) . کورال , جزو حوزه‌ی روبه‌رشد هوش تصنعی است . طبق پیش‌بینی تحلیلگران بازار , در سال ۲۰۲۰ , بیش تر از ۷۵۰ میلیون تراشه و رایانه هوش تصنعی و مصنوعی به فروش خواهند رفت و این رقم تا سال ۲۰۲۴ به ۱ . ۵ میلیارد خواهد رسید . با این‌که اکثر وقت ها تراشه‌های هوش تصنعی و مصنوعی روی دستگاه‌های کاربری مانند تلفن‌های همراه نصب میگردند , می‌توان از این امکانات برای مشتریان سازمانی و صنایعی مانند اتومبیل و بهداشت و معالجه نیز بهره مند شد .
کورال برای رفع نیازهای مشتری دو متاع دارای اهمیت را توصیه مینماید : تسریع‌کننده و بوردهای توسعه و گسترش که برای نمونه‌سازی اولیه‌ی ایده‌های نو به فعالیت میروند و ماژول‌هایی که با تقویت مغزهای ایجاد AI به ایجاد دستگاه‌هایی مانند سنسورها و دوربین‌های هوشمند امداد میکنند . در هر دو مثال , Edge TPU گوگل , قلب سخت‌افزاری است . Edge TPU , تراشه‌ای از جور ASIC است که برای اجرای الگوریتم‌های سبک یاد گرفتن خودرو پباده سازی شده است ( اخوی کوچکتر water cooled TPU که در سرورهای ابری گوگل کاربرد دارااست ) .
با این‌که مهندسان میتوانند از سخت‌افزار کورال برای ساخت پروژه‌های سرگرم‌کننده به کار گیری نمایند ( مثلا , کورال راهنماهایی برای روش ساخت خودرو مرتب‌سازی شیرینی و تغذیه‌ی هوشمند طیوران ارائه میکند ) , تمرکز بلند‌مدت این سخت‌افزار بر مشتریان سازمانی در صنایعی نظیر خودروسازی و بهداشت و معالجه است . تحت عنوان مثال , سناریوی خودروی خودرانی را در حیث بگیرید که از بصیرت اتومبیل برای شناسایی اشیای درون خیابان استعمال می نماید . به گفته تانک :
«خودرویی با سرعت ۱۰۰ کیلومتر بر ساعت , نسبتاً ۳ متر را در ۱۰۰ میلی‌ثانیه طی مینماید ; براین اساس هر تأخیر در پردازش بر اثر اتصال نماید گوشی , ریسک خطر را ارتقا می دهد . » در چنین قوانینی , منطقی است به‌جای توقع برای اتصال نماید و یافتن آرم ایست یا این که لامپ راهنما , استدلال ها به‌صورت آنی بوسیله خویش دستگاه انجام شوند . تانک به مزایای مشابهی در حوزه‌ی اطراف سری اشاره مینماید :
فرض فرمایید تولیدکنندهی دستگاه‌های طبی بخواهد با استعمال از فناوری تشخیص تصویر به نظارت آنی تصاویر فراصوت بپردازد . ارسال تصاویر به کلاد , اتصال را برای هکرها ضعیف مینماید , البته پزشکان و بیماران با ارزیابی تصاویر آنی در خویش دستگاه , مطمئن میشوند که پردازش داده‌ها از کنترلشان بیرون نمی شود .
Edge TPU گوگل , تراشه‌ی پردازشی کوچکی برای هوش تصنعی که در قلب اکثر وقت ها تولیدات کورال جای دارد .
اگر‌چه سازمان‌ها انگیزه حیاتی کورال می باشند , این پروژه ریشه در AIY گوگل , مجموعه‌‌ی خودآموز فراگرفتن اتومبیل داراست . بسته‌های AIY که در سال ۲۰۱۷ زیر پشتیبانی کامپیوترهای رزبری پای عرضه شدند , به کاربرها اذن می دهند اسپیکرها و دوربین‌های هوشمند خویش را بسازند . این پروژه موفقیت بزرگی در بازار اسباب‌بازی‌های STEM بود . مجموعه AIY با گاز دریافتند با این‌که بعضی مشتریان تنها بر طبق دستورالعمل‌ها به ساخت اسباب‌بازی می پردازند , بعضی دیگر می خواهند از سخت‌افزار این پروژه برای نمونه‌سازی اولیه‌ی دستگاه‌های خویش استعمال نمایند ; بدین ترتیب کورال برای رفع نیازهای این نوع از مشتریان پدید آمد .
با پلتفرم کورال می‌توان نمونه‌ی اولیه‌ی تولیدها سخت‌افزاری را ساخت
نقص گوگل , وجود ده‌ها کمپانی با سعی شبیه کورال است . این شرکت‌ها دربرگیرنده طیف وسیعی از جمله استارتاپ‌هایی مانند Xnor در سیاتل ( تولیدکنندهی دوربین‌های بهینه‌ی AI که با توان شمسی عمل میکنند ) تا غول‌های بزرگی مانند اینتل می باشند که از اولی تسریع‌کننده‌ها USB در سال ۲۰۱۷ پرده‌برداری کرد و در دسامبر قبل , ۲ میلیارد دلار سرمایه به کمپانی تولیدکنندهی تراشه‌ی Habana Labs برای بهبود جدیدترین محصول ها AI اختصاص داده است .
با وجود تعداد بالای رقبا , برهان تمایز کورال , یکپارچه‌سازی سخت‌افزار با سرویس ها AI اکوسیستم گوگل است . این شرکت فرآورده ( دربرگیرنده تراشه , یادگرفتن کلاد , ابزار بسط ) , نقطه‌ی قوت دارای اهمیت AI گوگل است . کورال از کتابخانه‌ی مدل‌های AI برخوردار‌است که به‌صورت منحصربه‌فرد برای سخت‌افزار آن کامپایل شده‌اند همینطور دارنده گروه سرویس ها AI روی Google Cloud است که با ماژول‌های جداگانه کورال مثل سنسورهای محیطی هماهنگ می باشند .
کورال به‌شدت با اکوسیستم هوش تصنعی و مصنوعی گوگل پیوند خورده است . سخت‌افزار Edge TPU گوگل فقط با TensorFlow , کادر ورک فراگرفتن اتومبیل گوگل هماهنگ است . این خصوصیت یکی معیارهای محدودکننده در بازار روبه‌رشد هوش تصنعی است . به گفته‌ی سخنگویی اداره هوش تصنعی و مصنوعی Kneron :
محصول ها کورال دارنده پلتفرم منحصر به فرد میباشند در حالی که تولید ها ما از تمام فریم‌ورک‌ها و مدل‌های عمده‌ی هوش تصنعی و مصنوعی مو جود در بازار پشتیبانی میکنند» ( به گفته‌ی Kneron هیچ نکته‌ی منفی در محاسبه آنها نیست ورود گوگل به بازار نیز خوشایند است چون محرک اختراع در‌این محیط است ) .
روز جاری نمی توان از تلاش ظریف کورال کلام اعلام کرد . گوگل , بیشتر متمرکز بر سرویس‌های ابری AI است و آمار فروش و هدف ها خویش را در زمینه ی کورال به اشتراک نمی‌گذارد . به گزارش منبعی مطلع , اکثر وقت ها سفارش‌های کورال برای واحدهای جداگانه ( مثلا شتاب‌دهنده‌های هوش تصنعی یا این که بوردهای گسترش ) می باشند در حالی که تعداد یه خرده از مشتریان توصیه ۱۰ هزار واحدی دارا‌هستند . عامل جذابیت کورال برای گوگل , لزوما درآمدزایی نیست بلکه انگیزه با اهمیت این موسسه فراگرفتن بیشتر در مورد کارایی هوش تصنعی است .